函数式编程

1. 函数名其实就是指向函数的变量

例如：
>>> abs = len
>>> abs(-10)
报错！！！
>>> abs([1,2,3])
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2. 高阶函数

高阶函数： 能接收函数做参数的函数

• 变量可以指向函数
• 函数的参数可以接收变量
• 一个函数可以接收另一个函数作为参数
• 能接受函数作参数的函数就是高阶函数

例如：
>>> def add(x,y,f)
...    return f(x)+f(y)
...
>>> add(-5,9,abs)
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3. map() 函数

map() 是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list ，并通过把函数 f 依次作用在 list 的没一个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
输出结果：
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

4. reduce() 函数

reduce() 函数也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce() 函数接收的参数和 map() 类似，一个函数 f ，一个 list ，但行为和 map() 不同， reduce() 传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce() 对 list 的每个元素反复调用函数 f ，并返回最终结果值。
例如：

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1,3,5,7,9]) 时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

reduce(f, [1,3,5,7,9],100)

结果变为125！

5. filter() 函数

filter() 函数式 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter() 函数接收一个函数 f 和一个 list ，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True 或 False ，filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list.
例如：要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后，利用 filter() 过滤掉偶数：

fiter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：[1,7,9,17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果：['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')!