东风不来
三月的柳絮不飞

函数式编程

1. 函数名其实就是指向函数的变量

例如:
>>> abs = len
>>> abs(-10)
报错!!!
>>> abs([1,2,3])
3

2. 高阶函数

高阶函数: 能接收函数做参数的函数

  • 变量可以指向函数
  • 函数的参数可以接收变量
  • 一个函数可以接收另一个函数作为参数
  • 能接受函数作参数的函数就是高阶函数
例如:
>>> def add(x,y,f)
...    return f(x)+f(y)
...
>>> add(-5,9,abs)
14

3. map() 函数

map() 是Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list ,并通过把函数 f 依次作用在 list 的没一个元素上,得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
输出结果:
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

4. reduce() 函数

reduce() 函数也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce() 函数接收的参数和 map() 类似,一个函数 f ,一个 list ,但行为和 map() 不同, reduce() 传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce() 对 list 的每个元素反复调用函数 f ,并返回最终结果值。
例如:

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1,3,5,7,9]) 时,reduce函数将做如下计算:
先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

reduce(f, [1,3,5,7,9],100)

结果变为125

5. filter() 函数

filter() 函数式 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter() 函数接收一个函数 f 和一个 list ,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True 或 False ,filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list.
例如:要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后,利用 filter() 过滤掉偶数:

fiter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果:[1,7,9,17]
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果:['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')!

赞(2) 打赏
未经允许不得转载:文字咖 » 函数式编程
分享到:

评论 抢沙发

7 + 5 =
  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏